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Fornecer ao aluno o suporte para entender os conceitos de computação, tanto do ponto de vista de hardware como de software. Através do aprendizado das formas de representação de dados, da estrutura e organização de um computador e de noções básicas de software e entrada e saída. O aluno deverá ter, ao final da disciplina, uma visão abrangente da área de Engenharia de Computação. Conceitos básicos de lógica de programação e algoritmos. Linguagem de programação. Funcionamento de programa de computador. Estratégias de depuração. Variáveis e tipos de dados básicos. Comandos. Operadores. Laços. Comandos de decisão. Funções. Matrizes. Estruturas. Ponteiros. Complementação do processo ensino-aprendizagem e a integração entre a teoria e a prática, de forma a consolidar competências e habilidades em diferentes campos de atuação profissional, através do desenvolvimento de trabalhos práticos envolvendo os conhecimentos adquiridos nas demais disciplinas do curso. Desenvolvimento de trabalhos práticos envolvendo os conhecimentos adquiridos nas demais disciplinas do Curso, sob a supervisão de um professor orientador. Compreender e utilizar os recursos da informática de forma eficiente, valorizando a sua aplicação no seu desenvolvimento acadêmico e profissional. Tornar o aluno apto a organizar informações, realizar cálculos estatísticos e interpretar seus resultados como auxílio para a tomada de decisão. O Método Estatístico. Representação Tabular e Gráfica. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Probabilidade. Modelos de distribuições discretas de probabilidade. Estimação. Teste de hipóteses. Análise de regressão. A Inteligência Computacional é uma disciplina que aborda uma nova maneira de utilizar os recursos computacionais tentando imitar aspectos naturais como tomada de decisões, aquisição de conhecimento etc. Trata-se de uma disciplina de grande importância devido ao seu caráter inovador na maneira de resolver problemas computacionais. Seus objetivos são alcançados através de três grandes abordagens; Abordagem Simbólica, abordagem conexionista e a abordagem evolucionista. O objetivo principal da disciplina é a disseminação de conhecimentos estatísticos. Os alunos serão instruídos na aplicação de ferramentas estatísticas para coleta de dados, análise de dados, inferências e tomada de decisões confiáveis.
O método estatístico. População e amostra. Séries estatísticas. Distribuição de frequência. Medidas de posição e de dispersão. Assimetria e Curtose. Probabilidade. Curva normal. Intervalos de confiança. Testes de hipóteses. Correlação e regressão linear. A Inteligência Computacional é uma disciplina que aborda uma nova maneira de utilizar os recursos computacionais tentando imitar aspectos naturais como tomada de decisões, aquisição de conhecimento etc. Trata-se de uma disciplina de grande importância devido ao seu caráter inovador na maneira de resolver problemas computacionais. Seus objetivos são alcançados através de três grandes abordagens; Abordagem Simbólica, abordagem conexionista e a abordagem evolucionista.
Introdução a Inteligência Artificial. Abordagem simbólica. Abordagem conexionista. Abordagem evolucionista. Sistemas híbridos. Sistemas especialistas. Redes neurais. Algoritmos genéticos. Proporcionar ao aluno a compreensão detalhada do funcionamento de um computador e seus periféricos, preparando-o para compreender e acompanhar a evolução tecnológica na área de informática, bem como iniciá-lo na área de atuação de projeto de computadores. O curso de Tópicos avançados em sistemas operacionais - Linux, focado nas áreas de sistema e redes voltado para usuários e estudantes do Linux que desejam formar uma base sólida neste sistema operacional que cada dia mais conquista seu espaço nas empresas e órgãos.
Este curso estabelece uma forte base de conhecimento do sistema, apresentando o seu funcionamento e os procedimentos de instalação e manutenção do sistema como um todo.
O curso é baseado no sistema Debian e derivados, mas apresenta as ferramentas mais genéricas para que o aluno tenha uma formação mais ampla e não tenha dificuldades para se especializar em outras distribuições como a Ubuntu, Novell SuSe, Mandriva ou Red Hat. Introdução ao processo de modelagem e à avaliação de desempenho de sistemas. Apresentação das características de uma ilha de edição. Estilos de decupagem. Execução de decupagem. Apresentação das características de um estúdio de áudio. Estudo e operação dos softwares After Efects e Premier. Orientação a objetos. Programação orientada a objetos: objetos, classes, herança, polimorfismo e interfaces. Tratamento de exceção. Empacotamento de classes. Serialização e persistência de objetos. Interface gráfica com o usuário e tratamento de eventos Fundamentos de lógica de programação. Estruturas de dados homogêneas
Compreender os conceitos fundamentais de algoritmos como forma de solução de problemas. Planejamento e projeto de redes. Administração de sistemas proprietários Conceitos básicos de comunicação de dados. Modelos de comunicação em redes de computadores. Camadas da arquitetura TCP/IP: física, enlace e rede. Compreender o funcionamento dos microcomputadores e periféricos com objetivo de realizar manutenção preventiva e corretiva em microcomputadores Introdução a EAD com plataforma Moodle. Compreender e utilizar os recursos da informática de forma eficiente, valorizando a sua aplicação no seu desenvolvimento acadêmico e profissional. Compreender e utilizar os recursos da informática de forma eficiente, valorizando a sua aplicação no seu desenvolvimento acadêmico e profissional.
| Ambiente educacional virtual do Prof. Moisés Souto www.moisessouto.com.br (últimos 5 minutos) Nenhum
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